機(jī)器(qì)學習(xí)與資産定價

發布時(shí)間(jiān):2022-12-29  |   Ωε→ 來(lái)源:

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書(shū)籍信息                

  • 書(shū)名:《機(jī)器(qì)學習(xí)與資産定價》 / 原著☆≈:Machine Learning in Asset Pricing

  • 作(zuò)者:[美(měi)] Stefan Nagel / 譯者:王↔£熙,石川

  • 出版:電(diàn)子(zǐ)工(gōng)¥•業(yè)出版社,2022 年(nián) 7 月(yuè)

內(nèi)容簡介                

本書(shū)從(cóng)資産定價的(de)核心問(wèn)題出發,前沿而≤≤∏體(tǐ)系化(huà)地(dì)討(tǎ♦♦×≠o)論了(le)如(rú)何通(tōng)過經濟學™≈₽ 推理(lǐ)将機(jī)器(qì)學習(xí)方>♥×法引入實證和(hé)理(lǐ)論資産定價研究之中,從(cóng)而有(yǒ''u)效解決機(jī)器(qì)學習(xí)應用(yòng)在資産定∏‌™∏價中所面臨的(de)挑戰,搭建了(le)♠€研究機(jī)器(qì)學習(xí)與資産定σγ價的(de)橋梁。為(wèi)提升閱讀(dú)體(tǐ)驗,幫≤≥$♠助讀(dú)者充分(fēn)理(lǐ)解書(shū)中內(nèi)容λβ,譯者在行(xíng)文(wén)中加入了≤≤(le)精彩豐富的(de)譯者注,給原著提供必要(yào)的(d∑₹×e)背景知(zhī)識,從(cóng)而幫助讀(dú)者更好λ₩↕(hǎo)地(dì)掌握書(shū)中的(de)行( ✘••xíng)文(wén)邏輯。其中,為(wèi)本書(₽★×<shū)補充的(de)諸多(duō)公式推導過程也(yě)能(néng)幫助σ™讀(dú)者加深對(duì)貝葉斯統計(jì)框架的™Ω (de)理(lǐ)解。本書(shū)讀(≤₩dú)者對(duì)象:資産定價、機(jī)器(qì)學習βφ$€(xí)、金(jīn)融學、經濟學、量化(huà)投資等金(jīn)融科σ ±(kē)技(jì)相(xiàng)關領域的(de)從(cóng)業("→₽¶yè)者、研究人(rén)員(yuán)和(hé)其他(tā)感興'←≥趣的(de)讀(dú)者。

本書(shū)讀(dú)者對(duì)象:資産定價、機(jī)•♦器(qì)學習(xí)、金(jīn)融學、經濟學、量化(huà)投×‌σ資等金(jīn)融科(kē)技(jì)相(xiàng)關領域的(dα₽←e)從(cóng)業(yè)者、研究人(r∏↑én)員(yuán)和(hé)其他(tā)感興趣的(de)®₩讀(dú)者。

原著所獲贊譽

資産收益率預測是(shì)一(yī)個(gè)複雜(z×'€á)的(de)高(gāo)維問(wèn)題,而機(jī)器π♣≤(qì)學習(xí)方法在這(zhè)個(gè§¥§)問(wèn)題上(shàng)的(de)前景令人(rén)期待。然而,如(r♠←>ú)果不(bù)是(shì) Stefan Nagel σ® 在本書(shū)中如(rú)此清晰和(hé)直觀地(dì)闡±®述出深刻的(de)經濟學和(hé)統計(jì)學推理(l¶★ǐ),上(shàng)述前景則難以實現(xiàn)。對(duì)于§®₹金(jīn)融學者以及量化(huà)投資者來(lái)說(shuō),Machine Learning in Asset ↕δPricing 都(dōu)是(shì)一(yī)本不(bù)可(kě♣ ≈)或缺的(de)參考書(shū)。

John Y. Campbell
Harvard University

這(zhè)本令人(rén)愉悅、簡潔且內(nèi)容豐富的(de)書™<$(shū)通(tōng)過機(jī)器(qì)學習(xí)的(dγ÷<↕e)視(shì)角提供了(le)對(duì)資産定價模型的(♦→÷de)及時(shí)見(jiàn)解。對(duì)于任何有(yǒu)✘♦興趣深入了(le)解該領域的(de)人(rén)來(lái)說(shuō),它π↔都(dōu)是(shì)一(yī)個(gè)不(bù)可(kě)₹∏或缺的(de)資源。

範劍青
Princeton University

Stefan Nagel 富有(yǒu)見(jiàn)解地(dì♣₹∞∞)介紹了(le)基于機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)≠₽ ✘資産定價這(zhè)一(yī)新興且快(kuài ≤×✘)速增長(cháng)的(de)領域。他(tā)透過專業(≠→γyè)視(shì)角将複雜(zá)的(de)方法∞÷₽與它們适用(yòng)的(de)理(lǐ₹®)論金(jīn)融問(wèn)題聯系起來(lái)。對(duì)于©φ那(nà)些(xiē)希望利用(yòng)強大(dà)的'★™(de)機(jī)器(qì)學習(xí)工(g∏δ₹ōng)具提高(gāo)金(jīn)融研究和(hé)實踐的(de₩λ♠↕)人(rén)來(lái)說(shuō),這×♥(zhè)本書(shū)是(shì)一(yī)個(gè)寶貴的(de)資源。

Bryan Kelly
Yale University

低(dī)信噪比和(hé)結構變化(huà)給成功應用(yòng)機(jī)器•φ(qì)學習(xí)方法預測證券價格帶來(lái® )了(le)嚴峻的(de)挑戰。利用(yòn₹©φσg)來(lái)自(zì)資産定價模型和(hé)投資組合分(f€ ¶ēn)析的(de)先驗知(zhī)識,人(rén)們能(n♠λéng)夠以改善機(jī)器(qì)學習‌α(xí)在資産定價中的(de)表現(xiàn)的(de)方式來(lái)指導訓↑®✔練以及正則化(huà)過程。在這(zhè)方面,這(zhè)本書('σ♠€shū)極富說(shuō)服力。

Allan Timmermann
University of California, San Di≠εego

中文(wén)版推薦語(節選)

原著從(cóng)資産定價的(de)角度出發∞Ω™δ,介紹了(le)機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)方法論,并輔以↕>詳細的(de)數(shù)據實證,為(wèi)經濟金←♣(jīn)融背景的(de)讀(dú)者們提供了(leδ≠)機(jī)器(qì)學習(xí)方法論的(de)最好(hǎo)诠釋,±'γ同時(shí)也(yě)為(wèi)已經具備統計(jì)與機(jī)器♦'←(qì)學習(xí)基礎的(de)讀(dú)者們提供了(le)經濟學直觀÷&&≥。難能(néng)可(kě)貴的(de)是(s±∑≤£hì),原著指出了(le)現(xiàn)有'>≈(yǒu)文(wén)獻中的(de)局限,提出了(le)值得(de)研  ≈₽究探索的(de)新問(wèn)題,明(m≈​<§íng)确了(le)未來(lái)資産定價領域這(zhè)個(gè)分™↔ (fēn)支的(de)發展方向。中文(wén)版在此基礎上∏‌¶"(shàng)添加了(le)王熙與石川兩位博士的(de)譯者注,為(wα•♣èi)本書(shū)的(de)讀(dú)者提供了(le)"&α背景知(zhī)識和(hé)邏輯推導。基于我對(d​✘£uì)本書(shū)的(de)作(zuò)者和(hé÷>≤)譯者的(de)了(le)解,以及對(duì)原著α↓和(hé)中文(wén)版的(de)精讀(dú↕✔✘),我相(xiàng)信廣大(dà)中國(guó)讀( →↓dú)者會(huì)和(hé)我一(yī)樣從(cóngπ >≥)本書(shū)中獲益良多(duō)!

修大(dà)成
芝加哥(gē)大(dà)學布斯商學院計(≤εΩjì)量經濟學與統計(jì)學教授
清華大(dà)學五道(dào)口金(jīn)融學院特聘教授
上(shàng)海(hǎi)交通(tōng)大™​(dà)學上(shàng)海(hǎi)高(gāo)級金(jīn)∏λ"<融學院特聘教授

Stefan Nagel 教授的(de) Machine Learning in Asset Prici↓ ng 從(cóng)資産定價的(de)核心問×→≤(wèn)題出發有(yǒu)的(de)放(fàng)≈÷©矢,系統化(huà)地(dì)討(tǎo)論§₹了(le)機(jī)器(qì)學習(xí)方法如(rú)何有>α €(yǒu)效解決這(zhè)些(xiē)問(wèn)題。在我看(kàn)過這✔Ω♥γ(zhè)本書(shū)的(de)中文(wénλ÷<)譯稿之後,深感這(zhè)是(shì)一(yī)本不×γ(bù)可(kě)多(duō)得(de)的(de) ↔σ、值得(de)金(jīn)融人(rén)士進一(yī)步探索前沿研究•↕×≤及應用(yòng)的(de)好(hǎo)書(shū)。本書(shū)深入淺出>φ≥,構建了(le)機(jī)器(qì)學習(xí)與資産定價★™>的(de)橋梁。譯者王熙博士和(hé)石川博士在該研究領域造詣深厚、↓ε™見(jiàn)解深刻,不(bù)僅翻譯精确,還(hái)添加了(le)大(d♦'δ"à)量的(de)譯者注。這(zhè)些(xiē)豐富精彩的(de)‍∑φ譯者注猶如(rú)這(zhè)場(chǎ↑ πng)學習(xí)之旅中的(de)知(zhī)×π∞識錦囊,幫助讀(dú)者更深入地(dì)理(lǐ)解和(♠∞♠‍hé)學習(xí)。我真誠地(dì)祝願每一(yī)≤δ∑✘位讀(dú)者都(dōu)能(néng)通(tōng)過閱讀(dú>•→↕)此書(shū)有(yǒu)所收獲、有(yǒu)所啓發!

張自(zì)力
嘉實基金(jīn)董事(shì)總經理(​α±>lǐ)、首席科(kē)學家(jiā)、AI 投資總 ∞• 監及主基金(jīn)經理(lǐ)
北(běi)京大(dà)學光(guāng)華管理(lǐ)學院管δ"≤理(lǐ)實踐教授
上(shàng)海(hǎi)高(gāo)級金(jīn)融學院、中國(g♣δσuó)科(kē)技(jì)大(dà)學兼職金(jīα✔n)融教授